數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念與定義：
2023年8月財(cái)政部發(fā)布了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》：……按照企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則相關(guān)規(guī)定確認(rèn)為無形資產(chǎn)或存貨等資產(chǎn)類別的數(shù)據(jù)資源，以及企業(yè)合法擁有或控制的、預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的、但由于不滿足企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則相關(guān)資產(chǎn)確認(rèn)條件而未確認(rèn)為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源……
2023年9月6日中評協(xié)發(fā)布《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》第二條：本指導(dǎo)意見所稱數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是指特定主體合法擁有或者控制的，能進(jìn)行貨幣計(jì)量的，且能帶來直接或者間接經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源。
會計(jì)處理整體思路
數(shù)據(jù)資源只有符合了企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則相關(guān)資產(chǎn)定義和確認(rèn)條件，方可按照企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則的規(guī)定去確認(rèn)為企業(yè)的資產(chǎn)。
來源：財(cái)政部會計(jì)司
《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》的主要內(nèi)容
第一、有些數(shù)據(jù)資源不符合會計(jì)上資產(chǎn)的定義，從而不能作為資產(chǎn)確認(rèn)。
例1：A企業(yè)利用撞庫的黑客手段獲取了某社交網(wǎng)站大量用戶的手機(jī)號、身份證號、家庭住址、網(wǎng)銀信息等等的個(gè)人信息，并且打包后出售給另外一個(gè)B企業(yè)。
例2：C企業(yè)通過相關(guān)的開源數(shù)據(jù)平臺免費(fèi)下載了某個(gè)國家的法律條文、法律判決等等數(shù)據(jù)集，用于司法人工智能研究。
例3：D企業(yè)訂閱了某宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫的普通會員，可以在2023年全年內(nèi)實(shí)時(shí)登錄數(shù)據(jù)庫去查詢有關(guān)的數(shù)據(jù)。
例4： E企業(yè)從其他多家企業(yè)購買了一系列的原始數(shù)據(jù)集，但在后續(xù)的分析當(dāng)中發(fā)現(xiàn)，從數(shù)據(jù)質(zhì)量上看，其中一些數(shù)據(jù)集在準(zhǔn)確性、真實(shí)性、關(guān)聯(lián)性等方面有嚴(yán)重的欠缺。從所屬領(lǐng)域看，這些數(shù)據(jù)集分別屬于金融、醫(yī)療、通信等等不同的領(lǐng)域，難以進(jìn)行進(jìn)一步的整合分析等等加工。
例5：F企業(yè)從事智能財(cái)務(wù)共享業(yè)務(wù)過程當(dāng)中會涉及到客戶、企業(yè)的費(fèi)用報(bào)銷、合同臺賬等等相關(guān)的數(shù)據(jù)。G企業(yè)認(rèn)為如果取得了客戶的授權(quán)，對這些原始數(shù)據(jù)脫敏，并且加工處理以后再形成的數(shù)據(jù)是可能存在挖掘的潛力。但是由于目前尚未構(gòu)建起清晰的應(yīng)用場景，無法確認(rèn)預(yù)期是否能夠帶來經(jīng)濟(jì)利益。
第二、有些數(shù)據(jù)資源雖然符合資產(chǎn)的定義，但是不能夠同時(shí)滿足企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則“與該資源有關(guān)的經(jīng)濟(jì)利益很可能流入企業(yè)，以及該資源的成本或者價(jià)值能夠可靠計(jì)量”等資產(chǎn)確認(rèn)條件，因此也不能作為資產(chǎn)確認(rèn)。
例1：A企業(yè)從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)服務(wù)，其對軌道交通領(lǐng)域的某細(xì)分行業(yè)和相關(guān)區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚，并形成了相關(guān)的分析工具，未來擬用于出售給軌道交通行業(yè)企業(yè)。但是由于該細(xì)分行業(yè)目前仍在發(fā)育的初期，缺乏統(tǒng)一的行業(yè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)認(rèn)可度也不夠高，導(dǎo)致A企業(yè)目前難以找到這個(gè)相關(guān)分析工具的需求方。
例2：B制造企業(yè)在過往生產(chǎn)重型設(shè)備的過程當(dāng)中，收集了一系列的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并做了初步的清洗整理。但是由于在收集數(shù)據(jù)，當(dāng)時(shí)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)相對薄弱，未能對該生產(chǎn)數(shù)據(jù)的清洗整理等等成本進(jìn)行可靠的計(jì)量，而是已經(jīng)在整個(gè)設(shè)備的生產(chǎn)過程當(dāng)中計(jì)入了當(dāng)期損益或是相關(guān)產(chǎn)品成本。那么對于這一部分生產(chǎn)數(shù)據(jù)，由于不符合“該資源的成本能夠可靠的計(jì)量”的資產(chǎn)確認(rèn)條件，B企業(yè)并不能夠?qū)⑵渥鳛橘Y產(chǎn)去單獨(dú)確認(rèn)，但是這并不影響B(tài)企業(yè)運(yùn)用生產(chǎn)數(shù)據(jù)繼續(xù)去支持它自己的生產(chǎn)經(jīng)營活動。
數(shù)據(jù)資源業(yè)務(wù)模式
數(shù)據(jù)資源業(yè)務(wù)模式一：第一種業(yè)務(wù)模式是將數(shù)據(jù)資源與其他的資源相結(jié)合使用，從而服務(wù)、支持其他的生產(chǎn)經(jīng)營或管理活動，實(shí)現(xiàn)降本增效等目的
例1：A電網(wǎng)企業(yè)在運(yùn)營當(dāng)中積累形成了用戶、企業(yè)用電量等等相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，并研究形成了用電數(shù)據(jù)分析工具，可以通過季節(jié)、時(shí)間段、地理區(qū)域等維度的用電歷史分析，形成對于未來用電趨勢的預(yù)測結(jié)果。該數(shù)據(jù)庫和分析工具可以用于A企業(yè)自身的經(jīng)營管理，例如未來合理的去設(shè)置電力設(shè)施，電力配網(wǎng)調(diào)度等等，有助于A企業(yè)自身去提升運(yùn)營效率。
例2：B電子商務(wù)企業(yè)基于充分告知并且取得用戶授權(quán)，匯總分析用戶的APP瀏覽行為和購買歷史等等數(shù)據(jù)，再通過外部購買一些比如地區(qū)、消費(fèi)水平、趨勢等等的輔助數(shù)據(jù)，整合形成了智能推薦算法工具，用于向B企業(yè)自身的一些用戶去推薦符合其興趣和愛好的產(chǎn)品，從而提升了推薦的精細(xì)化、個(gè)性化水平。
數(shù)據(jù)資源業(yè)務(wù)模式二：運(yùn)用數(shù)據(jù)資源為其他的主體提供有關(guān)服務(wù)。
其一是利用相關(guān)的數(shù)據(jù)資源，經(jīng)過匯總、分析等等，形成其他主體所需要的新的數(shù)據(jù)。
例：如c利用數(shù)據(jù)資源為其他主體提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果、信用評級等等，并通過調(diào)用數(shù)據(jù)接口API的方式提供查詢或者驗(yàn)證服務(wù)。這個(gè)也是當(dāng)前征信等領(lǐng)域常見的一種服務(wù)方式。在此類模式下，供需雙方并不直接轉(zhuǎn)移相關(guān)數(shù)據(jù)的控制權(quán)，而是通過實(shí)時(shí)查詢的方式去返回?cái)?shù)據(jù)的分析結(jié)果，一般是按照次數(shù)或者是按照一定的訂閱期間來計(jì)費(fèi)。
其二是利用數(shù)據(jù)資源和技術(shù)提供數(shù)據(jù)資源相關(guān)的專業(yè)服務(wù)，比如數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注等等專業(yè)服務(wù)，或是提供算法模型、搭建平臺等等數(shù)據(jù)相關(guān)的整體解決方案。
來源：數(shù)據(jù)資產(chǎn)最前線公眾號
閩公網(wǎng)安備 35040202000255號
技術(shù)支持:云創(chuàng)集成